Uma masterclass em psicologia de precificação
A adesão à assinatura com suporte de anúncios da Netflix foi inicialmente lenta.
O Wall Street Journal informou que apenas 9% dos novos inscritos optaram por isso e, daqueles que ficaram felizes em assistir aos anúncios, 43% haviam rebaixado de opções mais caras.
O resultado: as inscrições em sua camada de anúncios dobraram .
Este estudo de caso demonstra uma masterclass de psicologia de precificação e como mudanças simples (baseadas em dados e experimentação) podem alterar significativamente o curso de seu produto.
1. O Efeito Chamariz
Parece que a Netflix foi bem-sucedida em reposicionar a proposta de valor comparativo.
Mas vamos considerar outra abordagem teórica. O que aconteceria se a Netflix adicionasse um plano ainda mais caro .
Por exemplo: o pacote super premium ‘alimentado por IA’, por 20x o preço do nível de anúncio.
Intuitivamente, poucas pessoas pagariam £ 1.200 por ano pela Netflix. Mas esse é o ponto.
Existe um fenômeno chamado🦜 O Efeito Chamariz, onde as empresas oferecerão um pacote objetivamente inadequado, com a única intenção de mudar sua percepção sobre as outras opções .
A maioria das empresas nunca vai admitir a utilização de um chamariz.
Mas tornou-se uma tática lançar acessórios muito caros (e desnecessários), juntamente com grandes lançamentos de produtos.
Por exemplo, considere a proposta de valor real dos três acessórios Apple a seguir:
Para ser claro; esses produtos são reais e provavelmente muito bem construídos.
Mas quero que você examine o benefício psicológico sutil , que acontece com muita frequência para ser coincidência.
Eles ajudam a reformular o valor de outros produtos.
2. A Ilusão do Trabalho
Existe um viés psicológico chamado🏋️♀️ Ilusão trabalhista.
Isso vale para restaurantes de cozinha aberta, onde você pode ver o chef gritando com os subordinados, grãos de café que você sabe que foram cuidadosamente torrados em pequenos lotes e até fazendas de servidores processando dados com algoritmos complicados (ou IA) em nosso nome.
Durante a integração, a Netflix solicitará que você selecione pelo menos 3 programas de TV ou filmes de sua preferência e, em seguida, mostrará este botão giratório:
Exceto que o Netflix provavelmente não precisa de 3 segundos inteiros para personalizar seu painel – provavelmente é gerado instantaneamente, especialmente considerando o quão pouco ele sabe sobre você naquele momento.
Em vez disso, é exibicionismo , para dar a impressão de que, em algum lugar, um servidor está processando milhares de pontos de dados para personalizar uma experiência ” só para você” .
3. Experimentação de coorte
A maioria das pessoas já sentiu a paralisia de percorrer uma extensa biblioteca de filmes, incapaz de tomar uma decisão.
Existe um nome para isso: 😳 Lei de Hicks.
Na tentativa de afrouxar essa amarra mental, a Netflix criou um recurso que selecionava aleatoriamente algo para você, chamado ‘ Surpreenda-me ‘.
Exceto que não funcionou, ” o uso era muito baixo ” e foi removido desde então.
Isso porque, paralelamente, eles rodaram um recurso muito parecido na versão ‘infantil’ da Netflix, chamada ‘ Caixa Misteriosa ‘, que não foi removida.
Eu tenho uma teoria de por que essa variante pode ter sido mais bem-sucedida: são os pais que tomam a decisão .
‘Surprise Me’ foi um atalho para encontrar algo que você tinha que assistir. Você assumiu o risco e a penalidade de selecionar algo desinteressante.
Mas a ‘Caixa Misteriosa’ reconhece que o pai geralmente é quem toma as decisões, e ambos podem não se importar com qual episódio de Blippy é selecionado, nem mesmo estar na sala.
A lição importante aqui não é apenas que a Netflix mostra vontade de experimentar soluções, mas também que eles têm disciplina para removê-las depois que falham.
E ainda melhor; que eles experimentaram uma variedade de soluções , para públicos específicos .
É uma maneira útil de reformular um teste A/B.
Você fez um experimento que falhou completamente? Ou você erroneamente tentou medir o sucesso de toda a sua base de usuários, em vez de um nicho específico que realmente derivaria valor da mudança?
Folha de dicas
👀
Coisas para ler
1. Psicologia UX para aprender
💬
Conversas para ter
1. Reconsidere os experimentos
Se você olhar para trás em seus experimentos fracassados, existe a possibilidade de que eles tenham falhado porque não foram direcionados o suficiente ou exibidos para o público errado?
Considere refazer os experimentos ou reavaliar os dados, mas observando coortes específicas de usuários (por exemplo, idade, dispositivo, sexo, frequência de uso, histórico de gastos, duração da assinatura…).
2. opcionalidade do produto
Você pode experimentar seus preços/pacotes? Você pode falar com pessoas reais sobre o valor percebido de cada opção? Você pode aproveitar a psicologia para reformular isso?